PIC非瘟下的生存与盈利问答分享您想了解的都有答案

2019-04-11 15:21:59   PIC中国爱猪网 浏览量:254

PIC中国技术服务经理刘从敏回答农场的健康保障- 如何在农场真正落实生物安全相关主题问题

问题1从生物安全和经济性考虑你觉得建多大规模的母猪场比较合适?

答案一点式猪场包括母猪区和保育育肥区风险太大很多客户考虑单点1200, 150024003000对于两点式猪场可以适当增加规模是如上单点式母猪群数量的倍数但是不建议猪场母猪群规模超过6000 头现在很多猪场都是两点式其规模在1-2 万甚至更多对猪场人员管理压力非常大而对于生物安全最难的地方就是人员管理一旦有个别人员违反生物安全而有没有被及时发现就会增加生物安全的风险

问题2从生物安全考虑并基于目前的非洲猪瘟风险你觉得员工多久休一次班比较合适?回来后需要如何隔离? 隔离几天?

答案休假的频率要根据隔离的时间而定如果隔离的时间长休假还多那基本一个月的时间都在隔离了一般的常规隔离时间是在生活区隔离36 小时1 天2 夜但是由于非洲猪瘟各家各户的厨房也许也不太干净回家休假有可能携带厨房内的病毒所以需要再额外的在外面隔离点隔离进入外面专门的隔离点之前人员要洗澡物资要消毒但是如果在宾馆就不太好推荐在县城租一个两居室可以在内做饭备一些常备菜可以自己做饭不用出门隔离之后用车直接接到场里有些大公司e.g.正大找了一个比较偏僻的地方专门用来隔离还可以做自我管理整理干净物品再走隔离期间不出去玩所以常规合理至少要3 天时间所以2 个月休假一次比较合理或者少休假发加班补贴

问题3门卫消毒间消毒剂您推荐使用什么类型消毒时间是多久

答案一般有3 种消毒方式臭氧紫外灯高中低都要放紫外灯和雾化食品安全时间跟根据物品清洁程度而定可以做实验看消毒前后结果对比

问题4新建场种猪引进时需要隔离舍吗

答案看猪是不是一批引进来一起的话就没问题但是如果分批e.g. 5 批如果其中一批有问题就会传染所有的所以隔离一下比较安全或者分栋每个栋舍都建立洗澡消毒间万一有哪一栋舍发病了其他栋舍会比较安全洗澡间和人员的配置最多1:3 或1:4. 隔离时间建议4 周时间因为大部分的疾病潜伏期都是3 周以内

问题5女员工进场洗澡消毒头发清洗问题如何解决

答案尽量建议剪短指甲也是一样但是这是比较私人的问题主要看员工生物安全意识

问题6饲料厂进出车辆都需要过同一个地磅如果才能减少不同车辆间的交叉污染

答案把地磅放在外面区域过了地磅再洗车或者在门卫处粗洗一下因为洗车的水会流向马路会对道路卫生有影响过了地磅再洗仔细洗车

问题7目前国内的ASF 压力下对于我们猪场来说应该首先排查哪几个主要关键点

答案门卫车辆管理卖猪的管理 车辆的洗消卖猪的流程和车辆的洗消是相关的如果洗消不好卖猪的风险就会增加如果猪场规模不大只能让外来车过来但是场长一定要做好管理甚至需要摄像头来做监督管理降低出猪的频率之前一周两次现在一周一次或者车辆没问题的情况下把管控做好也可以一周两次还有人员的管理员工有压力的时候要给予适当的补贴和福利还要关注周围猪场的情况互相学习加强防控还有接近猪场的车辆清洗尤其是饲料车进入饲料厂之前的清洗以减少原料被污染的风险或者建议饲料车最好不要进场如果进场也可以在专用饲料库房中使用狡龙进行中转还有母猪场门口的围栏也要进行检查还要进行防鼠不只是猪场内还有外围

问题8眼镜跟随员工洗澡冲洗后进入生产区可以么

答案最好配两个眼睛一个生活区一个生产区如果只有一副眼镜可以在消毒水/热水里浸泡一下可以做个实验检测一下眼镜的风险有多大

问题9员工休假穿的衣服在门卫清洗后如何干燥这些衣服在进入生活区之前是否还需要消毒处理用什么方式消毒是UV 还是喷雾还是7 天downtime?

答案不太现实比如毛衣和羽绒服很难都清洗好另外因为材质不一样无法用洗衣机清洗夏天的衣服比较容易管理比如在门卫放一台洗衣机在生活区晾晒洗衣机放在脏区和净区交接的地方大衣可以挂在洗消间2 天或者直接不在场内穿这些大衣目前可以把臭氧和紫外消毒结合在一起消毒更彻底并节约成本

问题10外清洗点和烘干房离猪场多远为宜

答案越远越好但是如果洗消点到猪场的距离生物安全风险也需要考虑如果洗车点到猪场的距离很远但是需要经过一些拉猪车或者养猪比较密集的区域这样反而不如找个离猪场虽然比较近但是未经过生物安全高风险区域我们对于公共道路的要求是500 米我们认为洗车点离猪场500 米以上是安全的

问题11袋装饲料如何处理才能进场

答案可以开袋倒进去地坑然后使用狡龙将散装料打到农场饲料运输车里避免包装袋进入猪场但是教槽料很难处理但是建议尽量减少教槽料的使用尤其是产房仔猪日龄断奶日龄在21 天左右如果断奶日龄在25-28 天需要使用教槽料也建议不要让教槽料包装袋直接进入产房可在消毒间开袋用桶将教槽料拉入产房

问题12猪场内部的中转车是否在猪场内部清洗消毒内部的清洗消毒区域是在黄色区域么谁负责冲洗消毒更合适

答案一般内部中转车都是司机水电工和维修工负责在猪场内找一个地方在北方可以找一个锅炉附近的地方清洗干燥在南方也需要找一个地方干燥干燥也是消毒的一部分一般主管兽医和场长来负责车辆检查

问题13精液袋或精液瓶不能经过紫外消毒也不适合消毒液消毒那如何处理才能进入猪舍

答案一般供精液的场需要两层包装两层塑料袋然后再放入泡沫箱内配送在门卫从盒子内取出双层包装的精液在从生活区向生产区传递时外部人员将第一层包装打开不准接触内部第二层包装生产区内人员只接触第二层包装这样就可以避免因为精液传递造成的交叉污染

问题14快递包裹等在美国的猪场在围栏外100-200 米建一个小木屋包裹先在外面拆开包装放置再进入办公区仓库放置7 天以上那么国内有条件实施这个措施么或者国内如何处理快递包裹

答案国内也有公司在外部有统一的物品消毒中心包括快递和生产生活物资必须在物品消毒中心进行至少一周以上的连续消毒每天对物品及消毒间进行消毒和隔离然后再统一发送到农场现在农场年轻人比较多喜欢吃零食如果无法禁止可以尝试零食由农场统一购买农场做好食品采购地运输流程和消毒隔离的工作

问题15对于中国养猪业的快速发展您对猪场兽医的职责或工作内容如何看

答案兽医是来协助管理者管理农场生物安全的而不是兽医来承担农场疾病管理和责任人兽医作为专业技术人员需要发现问题分析问题并提出可实施的解决方案而农场的经营管理者才是最终实施整改的人对于农场猪群健康状态不稳定时兽医需要在第一时间做出诊断提出最专业的防控建议所以管理者要利用兽医专业性而不是利用他们做人员管理扬长避短更好的配合才能发挥最大的效果兽医其实是健康管理而不是治病的角色除了专业知识兽医需要了解猪场生产流程以及管理兽医不是提供最完美的方案是需要因地制宜的提供合理的建议给农场经营管理者

问题16对于大型单体猪舍如美式和分散的多栋猪舍模式从生物安全的角度考虑您认为哪种猪场模式风险更低

答案基于非洲猪瘟的控制比如现在提到的拔牙控制大型单体式猪舍控制是非常难的如果想做好需要基于一线人员对猪只的临床症状的判断是否及时包括实验室的诊断要准确无误据了解有些猪场的非洲猪瘟诊断是有假阳性的这种方式对人员的要求很高一般的农场并不具备这种条件所以新建农场可以建的分散一点单线规模在1000-2400 之间单点的能繁母猪存栏建议不要超过5000 头对于猪舍内部的设计需要考虑一些细节比如现在比较流行的通槽饮水可能需要给每个限位栏加单独饮水器以及料槽也需要打隔断10-15 头猪为共用一个通槽但是这些确实无法解决根本的问题毕竟猪只可以通过限位栏的空隙进行直接接触通槽有两种方式一种是被埋在水泥里地面走道与料槽上沿水平这样很容易将走道上的脏东西带到料槽里而另一种地面走道与料槽的下表面水平的方式就几乎可以避免地面走道污染料槽的可能性

问题17对于饲料厂的车辆消毒喷雾消毒还是泡沫消毒哪个更好

答案对于车辆消毒首先是冲洗干净否则所有的消毒方式都会打折扣甚至无效如果能够保证车辆的干净常用的消毒方式都是有效的对于饲料厂进入的车辆原料车和成品料车不单单是要清洗车轮还包括驾驶室的脚垫刹车油门和方向盘都要进行擦拭和消毒脚垫可以准备临时脚垫使用

问题18从目前的ASF 流行情况看大家都认为地下水也是一个可能问题请谈一下ASF 传播的最主要的因素有哪些

答案对于非洲猪瘟最主要的传播方式还是接触传播而且其传播速度并不快所以控制传染源和传播途径是非常重要的途径比如未清洗干净的车辆交叉污染的工具未洗澡彻底的人员以及外来物资消毒不彻底都可以将病毒带入农场甚至包括老鼠蚊子和苍蝇都可以将病毒造成机械性传播对于地下水污染两种处理方式第一种在蓄水池里面进行水的检测和消毒用氯制剂进行消毒检测没问题后使用基于农场用水量来设多个蓄水池轮换使用另一种方式是打更深的地下井或者居民自来水不管水源来源需要定期消毒水线及饮水嘴从传播上来讲水传播的机会比如上其他方式要小的多所以建议做好最基础的管控

问题19对于猪场员工的生物安全培训应该从哪些因素进行培训以哪种方式培训以及培训频率

答案对于员工的培训应该从最基础的做起让员工理解生物安全的最基本原理以及农场生物安全管控规定现场培训的方式是最有效尤其是增加互动和考试环节但生物安全的实施最重要的还是监督执行要在重点关注员工的执行对有问题的马上指出让员工理解生物安全并做好记录每次周会需要将生物安全的错误指出来对于无心犯错者批评教育为主对有意为之警告甚至开除常规培训一年3-4 次即可但是生物安全措施进行较大调整时需要立即进行培训并且跟踪员工执行情况三周后进行第二次培训加强员工记忆

问题20饲料厂宣传的85°C,3 分钟的制粒有相关理论依据和实际操作意义吗

答案对于饲料制粒温度行业内普遍认可的温度是85℃3 分钟对于理论依据我还不是很清楚据说国内哈兽研的专家正在与有关公司合作进行试验希望有更多的数据支持


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